МОРСКОЙ ГИДРОФИЗИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ • НАН Украины • Кочергин Владимир Сергеевич
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВАРИАЦИОННОГО АЛГОРИТМА АССИМИЛЯЦИИ ДАННЫХ ИЗМЕРНЕИЙ И РЕШЕНИЕ СОПРЯЖЕННОЙ ЗАДАЧИ ПРИ ЧИСЛЕННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПЕРЕНОСА ПАССИВНОЙ ПРИМЕСИ В ЧЕРНОМ МОРЕ

 
transport model variational assimilation adjoint problem numerical realization 1-3 dimensional tests data measurements
   
Пусть на конечный момент времени имеем данные измерений, насчитанные по модели с известным коэффициентом турбулентной диффузии kист в дальнейшем считаем что значение коэффициента нам не известно и решаем задачу его идентификации в направлении следующего градиента функционала:
 

 

(1)

Истинное значение k ищется итерационно по формуле:

(2)

В результате работы процедуры коэффициент турбулентной диффузии хорошо восстанавливается вне зависимости от его значения:

Рисунок 1. Восстановление истинного значения коэффициента турбулентной диффузии в процессе итераций.

Рисунок 2. Падение нормированного значения функционала качества прогноза в зависимости от номера итерации.

Рисунок 3. Восстановление истинного значения коэффициента турбулентной диффузии в процессе итераций.

Рисунок 4. Падение нормированного значения функционала качества прогноза в зависимости от номера итерации.

далее>>

 

Copyright © Vladimir Kochergin
e-mail:
vskocher@gmail.com

web page: oceanologic.narod.ru

Hosted by uCoz